Данные и аналитика
Данные, дашборды и решения: кто превращает цифры в пользу для бизнеса.
Аналитик данных между бизнесом и цифрами
Аналитик данных: чем занимается профессия, зачем нужны SQL, Excel и Power BI, какой доход у профессии и как войти в неё с нуля.
С чего начать бизнес-аналитику в IT новичку
Бизнес-аналитик в IT: план для новичка — что учить, какие навыки освоить, как дойти до сбора требований, собрать первый проект и найти работу…
Проджект или продакт — выбор профессии в IT
Проджект или продакт: сравниваем две роли в IT — кто отвечает за проект, а кто за продукт, какие навыки нужны и как выбрать профессию под себя.
Машинное обучение для аналитика данных
Машинное обучение для аналитика данных: какие задачи решает модель, что нужно знать аналитику, как идёт обучение моделей и с чего начать путь в…
Бизнес-анализ в IT и моделирование BPMN
Бизнес-анализ в IT с нуля: как аналитик собирает требования, описывает процесс и строит модель в нотации BPMN. Понятный план, инструменты и старт…
С чего начать бизнес- и системному аналитику
Бизнес- и системный аналитик: чем различается анализ требований у двух ролей, что общего на старте и как новичку выбрать своё направление и начать…
Аналитик данных онлайн как профессия с нуля
Аналитик данных и обучение онлайн: как освоить профессию с нуля дистанционно, какие инструменты учить и как идёт обучение аналитика онлайн.
С чего начать бизнес-аналитику в Минске
Бизнес-аналитик в Минске: разбираем рынок аналитика в Беларуси, очный и онлайн форматы, с чего начать новичку и где пройти обучение, чтобы выйти на…
Где учиться аналитике данных и ML в Минске
Аналитика данных и машинное обучение в Минске: как из аналитика данных вырасти в ML через обучение, какие навыки осваивать и где учиться очно в…
Power BI и data-аналитик — визуализация данных как профессия
Аналитика данных и Power BI: что делает data analyst, зачем нужны дашборды, как выглядит стек SQL→модель→визуал и как пройти обучение power bi с нуля.
Системный и бизнес-аналитик — две роли аналитика в IT
Системный аналитик и бизнес-аналитик: в чём разница роли. Задачи, навыки, зарплаты аналитика в IT — сравнение двух роли и старт в системном анализе.
BPMN, UML и старт бизнес-аналитика с нуля
BPMN, UML и use case для аналитика с нуля: моделирование процессов, описание требований и первые артефакты в портфолио бизнес-аналитика.
Машинное обучение и ML для аналитика данных
Машинное обучение — шаг вперёд для аналитика данных. Задачи ML, Python-инструменты, чем аналитика отличается от ML и с чего начать переход в machine…
Бизнес- и системный аналитик в Минске
Бизнес-аналитик и системный аналитик в Минске: зарплаты аналитиков, спрос в Беларуси, очное и онлайн-обучение. Сравниваем роли и объясняем, с чего…
Power BI и SQL — связка аналитика данных
SQL достаёт данные, Power BI строит дашборд — вместе дают аналитика данных полный пайплайн. Разбираем техническую связку SQL и BI: запрос, модель,…
Тренажёр бизнес-анализа и старт в профессию
Тренажёр бизнес-анализа: практика на тренажёре помогает освоить анализ с нуля, собрать портфолио и найти работу. Пошаговый план обучения аналитика.
Аналитик данных и Power BI — визуализация
Аналитик данных и Power BI: подключение к источникам, модель и DAX, дашборд и публикация отчёта. Навыки профессии, маршрут входа и визуализация для…
Бизнес-анализ — требования и процессы
Бизнес-анализ: как аналитик выявляет требования и описывает шаги процесса. Артефакты, методы интервью, приоритизация и согласование со стейкхолдерами.
Системный анализ и BPMN-моделирование
Системный аналитик и BPMN: как моделировать поток процесса — события, шлюзы, дорожки и пулы. Связь схемы с требованиями, отличие от UML и ошибки…
SQL и работа с базами данных для аналитика
SQL для аналитика: таблицы и связи, запрос SELECT, фильтрация, агрегация и JOIN. Практический маршрут освоения базы данных с нуля и типичные ошибки.
Машинное обучение для аналитика данных
Машинное обучение и аналитика данных: какие модели нужны аналитику, чем роль аналитика отличается от ML-инженера и какие навыки добавить для…
Путь в бизнес- и системную аналитику
Бизнес и системный аналитик: чем различаются роли и процессы, какие навыки нужны и как войти в аналитику с нуля. Сравнение задач и маршрут старта…
Data Analyst — профессия аналитика с нуля
Профессия Data Analyst с нуля: чем занимается аналитик данных, какие навыки и инструменты нужны и как войти в профессию аналитика без опыта.
Бизнес-аналитик в IT — навыки и инструменты
Бизнес-аналитик в IT: какие навыки и инструменты развивать и в каком порядке. Требования, документация, моделирование и план прокачки аналитика.
SQL для анализа данных — практика запросов
SQL для анализа данных на практике: какие запросы и в каком порядке освоить аналитику. SELECT, JOIN, агрегаты, оконные функции и набор запросов для…
Системный аналитик — от требований к ТЗ
Кто такой системный аналитик и как он превращает требования в ТЗ. Сбор требований, модели процессов в BPMN и UML, документация для разработки.
Power BI и визуализация данных на практике
Power BI на практике: модель, визуализация данных, выбор графика и дашборд. Маршрут аналитика от загрузки до публикации отчёта.
От бизнес-анализа к системному — карьерный мост
Чем системный анализ отличается от бизнес-анализа и как аналитику навести карьерный мост между ролями. Сравнение задач, навыков и маршрут перехода.
Аналитик данных — инструменты и стек
Рабочий стек аналитика данных: SQL, таблицы, BI и Power BI, Python и статистика. Разбираем инструменты по слоям и порядок, в котором их осваивать…
Бизнес-аналитик — старт с нуля
Кто такой бизнес-аналитик и чем он занимается: требования, заказчик, документация. Какие навыки нужны новичку и как стартовать в профессии с нуля…
SQL для начинающих — первые запросы
SQL для начинающих с нуля: таблица, строки и столбцы, как работает запрос SELECT, фильтр WHERE, сортировка и группировка. Пошаговый старт и первые…
Системный аналитик — UML и спецификации
Системный аналитик: диаграммы UML, спецификация и спецификации требований. Какие диаграммы нужны, как описывать систему и с чего начать освоение…
Машинное обучение для анализа данных
Машинное обучение для анализа данных: чем модель и алгоритмы отличаются, где классическая аналитика бессильна и как аналитику начать работать с…
Продуктовая аналитика и метрики роста
Продуктовая аналитика и метрики роста: какие показатели измерять, как считать удержание пользователей и воронку и выстроить процесс работы с данными…
Excel и Google Sheets для аналитика
Excel и Google Sheets для аналитика: формулы, сводные таблицы, функции поиска и подготовка данных. Какие приёмы аналитик осваивает первыми в таблицах.
Дашборды и storytelling с данными
Дашборды и storytelling с данными на практике: как собрать дашборд, который рассказывает историю. Метрики, графики, структура и подача данных для…
A/B-тесты и статистика для аналитика
A/B-тесты и статистика для аналитика: гипотеза теста, выборка, значимость и эффект против шума данных. Как сделать верный вывод и не получить ложный…
ETL и подготовка данных к анализу
ETL и подготовка данных к анализу: извлечение, очистка и загрузка. Как аналитик готовит сырые данные и сколько времени аналитика съедает этап ETL.
Финансовая аналитика и моделирование
Финансовая аналитика и моделирование: чем занят аналитик, какую модель и прогноз строит, какие инструменты и навыки нужны, чтобы войти в профессию.
Веб-аналитика и метрики сайта
Веб-аналитика и метрики сайта: какие данные собирать, как читать трафик, конверсия и воронка, какие инструменты настроить, что на сайте работает.
Python для анализа данных с pandas
Python для анализа данных с pandas на практике: DataFrame, загрузка и чистка данных, фильтры и группировки. Типовой workflow аналитика и что…
Визуализация данных в Tableau
Визуализация данных в Tableau: подключение источников, выбор графика под вопрос, дашборд и фильтры. Типовой путь аналитика и что осваивать в Tableau…
Прогнозирование и временные ряды
Прогнозирование и временные ряды на практике: тренд, сезонность, базовая модель и оценка точности прогноза. Какие модели выбрать аналитику с нуля.
Кластеризация и сегментация клиентов
Кластеризация и сегментация клиентов на практике: признаки, метод k-means, модель RFM и оценка групп. Как разбить аудиторию на группы аналитику с…
KPI и метрики для бизнеса
KPI и метрики бизнеса: как выбрать показатели под цели, отличить метрику от KPI и собрать дашборд. Метрика, метрики и цели бизнеса без лишней воды.
Data Engineering и пайплайны данных
Data Engineering и пайплайны данных: что такое ETL и ELT, как дата инженер собирает данные в хранилище и чем профессия отличается от аналитика.